0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
婆婆早晚喝一瓶纯牛奶，每一次还剩半箱就开始催儿子买。每次听见她喊她儿子买我就不太舒服我是不是太小气?
有没有好看的个人博客的设计？
作为一个服务器，node.js 是性能最高的吗？
大家猜猜伊朗的结局如何？
J***aScript 已经强大到什么程度了？
新买了一台nas，第一个月下载20t+，上传5+，不会被网警盯上吧?
为什么tokio能成为rust异步标准？
为什么任天堂在NS2上没有选择使用OLED屏幕以提升续航能力和显示效果？
如果苹果真的下架了微信的话，会发生什么？
海贼王为什么现在被全网黑?
电话：
座机：
邮箱：
地址：
